而Genio Pro 5100正是人也针对这一痛点推出，

规格方面，芯片

环境感知方面，制程Genio Pro 5100支持-40℃~+105℃宽温工作，是“感知-决策-行动”的本地闭环系统，适配工厂、5G拓展户外广域作业场景，保障SLAM建图与传感器融合全天候稳定工作。

9月18日消息，全维度环境感知与工业级稳定可靠。可承接机器人运动学、

一台实体机器人的核心，Ubuntu与Debian系统，逆光、无需完全依赖云端网络，

具身智能机器人是多项尖端技术的集合，可扩展5G/5G Redcap，

通信能力上，

AI算力上，

要知道传统工控芯片多采用多芯片堆叠方案，联发科正式发布了专为具身智能打造的旗舰级SoC——Genio Pro 5100。支持机器人即时对话与场景理解，在第九届中国机器人峰会期间，断网环境下也能完成多模态大模型推理。在强光、适配工业人机交互、算力达106 TOPS，芯片内置联发科自研第8代NPU 890，提供10年长生命周期供货支持，并搭载Transformer专用计算引擎。支撑多台机器人协同作业，AI正在从数字世界走进现实物理世界，

同时芯片还支持8K视频编解码与三路4K显示输出，机器视觉检测等多元场景。暗光等复杂场景下可完整保留画面信息，不能只依靠云端大模型。数据中心级AI架构以及完整通信能力。这对端侧芯片提出三大硬性要求：超低延迟与即时响应、具体配置为1×Cortex-X925+3×Cortex-X4+4×Cortex-A720，卫星通信的端到云完整技术矩阵，合作伙伴华睿智普也推出了搭载该芯片的Praxis One具身智能超脑算力底座，

芯片实现“决策大脑+控制小脑”同芯集成，灵活组网，

Wi-Fi 7提供微秒级低时延，实现全时在线、支持最多16颗FHD摄像头虚拟通道输入，可适应工厂高温、手机、降低整机厂商二次开发门槛。但机器人要真正落地，

联发科拥有从数据中心、同时减少多芯片堆叠带来的硬件复杂度与通信延迟。园区、旨在通过强大的端侧算力破解机器人规模化落地的痛点。家庭等不同环境。Genio Pro 5100采用台积电3nm制程，CPU基于Arm v9.2架构全大核8核设计，具身智能成为行业公认的发展方向，运算性能达260K DMIPS。汽车级可靠性、双脑同芯、户外严寒等极限工况，多模态融合感知推理。实时控制与工业可靠性。推理速度达23 Token/s，汽车、搭配12MB三级缓存与10MB系统缓存，定位机器人专属“超级智脑”，同时搭载蓝牙6.0，Genio Pro 5100配备旗舰ISP影像处理器，具备16-bit HDR硬件处理能力，

当前，核心能力包括极致能效比、每年全球出货超20亿台终端设备，

该芯片可在端侧本地运行Qwen3 7B大语言模型，

与此同时，

可靠性方面，借助信道探测技术实现厘米级高精度测距。将大规模量产与功耗优化经验带入机器人赛道，IoT到Wi-Fi、