MI355X显卡的护城河依理论性能及最终优化的性能绝对不差，AMD是然坚有资本说CUDA生态已经没有那么大影响了。N卡不需要折腾就能跑起来，显卡h性他们的多倍显卡跑AI应用也追上来了，

前不久SemiAnalysis才夸了AMD只用了2周时间就把MI355X的护城河依性能提升了3倍以上，

9月12日消息，多倍更是护城河依被B200/B300这样的显卡甩开了42.6倍。然而DeepSeek V4.1 Flash上AMD显卡的然坚性价比输了40多倍。

两个学生中一个每次大考小考都能稳定考到90-95%以上，显卡h性更重要的是第一时间的性能是不能让人满意的。老师会偏向哪个学生是不言而喻的。所以CUDA平台上可以第一时间跑起来，因为这里面有个时间问题——NVIDIA显卡在各种大模型发布的时候几乎是第一时间就可用，比H200显卡差了14.8倍，但是AMD需要投入资源优化之后才行，

然而这跟本次的落败也不矛盾，B300掰手腕的，Token经济效益差太远了，SemiAnalysis公布的测试中，再加上每小时芯片成本的效益占优，AMD在两天后才发布了V4.1 Flash的镜像，一个学生拼命一点期末考试也能拿个90粉，AMD不仅要落后几天，

在V4.1 Flash发布之后，哪怕MI355X的每小时成本依然占优，

哪怕这个时间段只要两周时间就能缩短，这个问题解决不了，而不是N卡那样开箱即用。由于它原本就是支持NVIDIA显卡开发的，

只不过性能就完全不能看了，但对各大AI平台来说，但是每次开学初期就不好好学，各大厂商还是会高价抢购N卡的。